Инструменты пользователя

Инструменты сайта


examination:kg:question7

Классификация Кришнамарфи

Е.Кришнамарфи для классификации параллельных вычислительных систем предлагает использовать четыре характеристики [19], очень похожие на характеристики классификации А.Базу:

степень гранулярности; способ реализации параллелизма; топология и природа связи процессоров; способ управления процессорами. Принцип построения классификации очень прост. Для каждой степени гранулярности будем рассматривать все возможные способы реализации параллелизма. Для каждого полученного таким образом варианта рассмотрим все комбинации топологии связи и способов управления процессорами. В результате получим дерево (см. pисунок), в котором каждый ярус соответствует своей характеристике, каждый лист представляет отдельную группу компьютеров в данной классификации, а путь от вершины дерева однозначно определяет значения указанных выше характеристик. Разберем характеристики подробнее.

parallel.ru_sites_default_files_images_taxonomy_11-1.jpg

Первые два уровня практически один к одному повторяют А.Базу, поэтому останавливаться подробно на них мы не будем. Третий уровень классификации, топология и природа связи процессоров, тесно связан со вторым. Если был выбран аппаратный способ реализации параллелизма, то надо рассмотреть топологию связи процессоров (матрица, линейный массив, тор, дерево, звезда и т.п.) и степень связности процессоров между собой (сильная, слабая или средняя), которая определяется относительной долей накладных расходов при организации взаимодействия процессоров. В случае комбинированной реализации параллелизма, помимо топологии и степени связности, надо дополнительно учесть механизм взаимодействия процессоров: передача сообщений, разделяемые переменные или принцип dataflow (по готовности операндов).

Наконец, последний, четвертый уровень - способ управления процессорами, определяет общий принцип функционирования всей совокупности процессоров вычислительной системы: синхронный, dataflow или асинхронный.

На основе выделенных четырех характеристик нетрудно определить место наиболее известных классов архитектур в данной систематике.

Векторно-конвейерные компьютеры:

гранулярность - на уровне данных; реализация параллелизма - аппаратная; связь процессоров - простая топология со средней связностью; способ управления - синхронный. Классические мультипроцессоры:

гранулярность - на уровне задач реализация параллелизма - комбинированная; связь процессоров - простая топология со слабой связностью и использованием разделяемых переменных; способ управления - асинхронный. Матрицы процессоров:

гранулярность - на уровне данных; реализация параллелизма - аппаратная; связь процессоров - двумерные массивы с сильной связностью; способ управления - синхронный. Систолические массивы:

гранулярность - на уровне данных; реализация параллелизма - аппаратная; связь процессоров - сложная топология с сильной связностью; способ управления - синхронный. Архитектура типа wavefront:

гранулярность - на уровне данных; реализация параллелизма - аппаратная; связь процессоров - двумерная топология с сильной связностью; способ управления - dataflow. Архитектура типа dataflow:

гранулярность - на уровне команд; реализация параллелизма - комбинированная; связь процессоров - простая топология с сильной либо средней связностью и использованием принципа dataflow; способ управления - асинхронно-dataflow. Несмотря на то, что классификация Е. Кришнамарфи построена лишь на четырех признаках, она позволяет выделить и описать такие «нетрадиционные» параллельные системы, как систолические массивы, машины типа dataflow и wavefront. Однако эта же простота является и основной причиной ее недостатков: некоторые архитектуры нельзя однозначно отнести к тому или иному классу, например, компьютеры с архитектурой гиперкуба и ассоциативные процессоры. Для более точного описания таких машин потребуется ввести еще целый ряд характеристик, таких, как размещение задач по процессорам, способ маршрутизации сообщений, возможность реконфигурации, аппаратная поддержка языков программирования и другие. Вместе с тем ясно, что эти признаки формализовать гораздо труднее, поэтому есть опасность вместо ясности внести в описание лишь дополнительные трудности.

examination/kg/question7.txt · Последние изменения: 2015/03/10 13:53 — intro